超级物种试水无人机配送,首个示范店落户广州

2018年6月8日,永辉云创科技有限公司与亿航智能公司共同宣布双方达成战略合作,将以云创旗下超级物种广州漫广场店为试点,开启智慧零售+无人机配送模式的积极探索,以无人机助力空中物流,让科技赋能零售,不断创新用户消费场景体验。

这也是国内第一批正式获批的无人机物流配送常态化运行飞行航线,在今年5月18日,超级物种和亿航智能就获得了相关批示,超级物种广州漫广场店至周边小区无人机取餐点之间的固定航线进行无人机物流配送试验飞行。迄今,亿航物流无人机已在这条固定航线上完成了600多架次的零故障安全飞行试运营,确保正式上线期的安全可靠。有了无人机的“黑科技”助力,超级物种的生鲜将通过无人机“从天而降”,用户从下单到取餐,整个流程将从最快30分钟缩短为15-20分钟,增加配送效率,确保新鲜。

在当天的广州漫广场店开业典礼暨战略合作仪式上,超级物种广东省区总经理郑欲辉、亿航智能联合创始人熊逸放、天石集团副总裁漫广场总经理刘庆贤、微信开放平台总监王可欣、华为无线X Labs数字天空业务部经理卫丁等嘉宾均出席了此次活动。

郑欲辉表示,超级物种是永辉在智慧零售领域的创新业态,此次漫广场店的无人机配送尝试也将为超级物种接下来的智能配送提供丰富的经验。

超级新鲜从天而降 无人机配送最快15分钟送达

超级物种广州首店漫广场店是此次无人机配送试点合作的第一站,俗话说“食在广州”,岭南历来就是一个美食文化浓厚的地区,这也是超级物种选择广州漫广场门店,进行首个无人机配送试点的原因之一,希望用超级物种的鲜美食材加上亿航智能的科技助力,为广州人们带来更优质、新鲜的消费体验。

超级物种漫广场店面积约600平方米,门店拥有波龙工坊、鲑鱼工坊、盒牛工坊、生活果坊、健康有机馆、咏悦汇六大招牌物种。8日上午开业,超级物种漫广场店海鲜暂养池中的波士顿龙虾、帝王蟹,冰台上的法国生蚝、三文鱼刺身等新鲜生鲜就吸引了大批顾客。

在漫广场超级物种门店无人机配送流程中,定位在门店附近的用户通过永辉生活APP或小程序下单,系统会自动判定订单为无人机配送或骑手配送,同时派单给各工坊。现场工作人员拣货后,将商品放入起降台的无人机中,点击“起飞”按钮,无人机即按照预定航线配送货品到目标小区。飞机即将降落前,目的地小区的配送骑手会收到提示,提前到达起降点,以完成最后100米以内的配送。

对于生鲜品而言,“鲜”与“快”是消费体验提升的重点,超级物种尝试通过多种科技手段,保证商品更新鲜、购物更快捷。在城市即时配送场景中,无人机配送可以实现点对点空中直达,节省配送途中拥堵、等待红灯等时间。经测算,通过无人机配送可节省40%-60%的配送时间,航线扩充、形成空中物流网,规模化运营的配送成本可降低50%。

本次配送所用无人机是亿航智能研发的四旋翼物流无人机,飞行速度可达40km/h,配送能力半径约4.5km,载重500g。后续亿航智能将迭代载重5kg,配送能力半径7km以上的物流无人机,以满足超级物种全品项的配送需求和更大的用户覆盖范围。

拥抱消费升级浪潮 科技永辉持续进化

近年来零售业迎来新的变革浪潮,消费升级为零售带来前所未有的机遇,生鲜零售起家的永辉,围绕用户为中心,不断进行业态创新,超级物种便是永辉依托自身生鲜供应链深厚积累,打造的高端生鲜食材体验店,并通过线下门店+线上APP、微信公众号、小程序等平台,实现全场景打通的新零售体验。

此次无人机配送试点也是基于超级物种有专用的app“永辉生活”,通过亿航无人机物流调度系统和永辉云创系统平台的无缝对接,确保每单可追踪,实现用户端、商家端、配送端、监控端实时数据打通,确保向用户提供流畅智能的无人机物流配送体验。

在餐饮零售场景中,确保线上订单配送的准时和新鲜,是行业致力的目标,目前外送市场主打“最快30分钟送达”。超级物种此次无人机配送正是尝试在新路径下,将配送时间由30分钟缩短为15-20分钟,最大程度保证生鲜商品的鲜度。相比于其它配送平台,超级物种的无人机配送有着独特的优势:门店端直接配货,小区端则由驻点的社区骑手完成最后100米配送,缩短骑手的运送距离,提高配送效率。

为了打造更完善的消费者体验,永辉正在不断地探索智慧零售的场景应用,在与腾讯云的合作中,永辉深度结合零售场景快速搭建永辉云计算中心,提升零售场景数字化,以及沉淀、运用数据能力;目前腾讯与永辉共同开发的智能门店选址、智能选品、销量预测等项目,已逐步应用到业务中。

此次的无人机配送战略合作中,作为国内领先的无人机科技创新企业亿航智能,其在无人机技术研发、智慧联网调度、网络化信息处理等领域具备专业优势,并积累了充分的实际测试经验。同时,作为华为“数字天空计划”的深度合作伙伴,亿航智能此次与永辉超级物种无人机配送项目的落地,得到了华为在无人机通讯保障上的大力支持,以无形的空中数据通路赋能智慧物流。未来永辉与亿航智能还将携手共同探索、优化无人机配送等更多体验。